Основные направления иследований

Основные направления научной деятельности и публикации В приведенных ниже публикациях содержится достаточно подробное описание основных достижений в теории вероятностей, математической статистике и их приложениях, полученных, в том числе, и научно-педагогическим коллективом кафедры теории вероятностей Московского университета (начиная с двадцатых и по конец девяностых годов). В настоящем очерке мы выделяем лишь те научные направления и соответствующие публикации, которые оказали и оказывают исключительное влияние на все развитие этой области математики.

1. Создание А.Н.Колмогоровым аксиоматики теории вероятностей и основ теории случайных процессов:

	Колмогоров А.Н. Об аналитических методах в теории вероятностей, УМН , 1932, вып.5; 5-41 (перев. с немецк.: Ueber die analytischen Methoden in der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Math. Ann.,1931, Bd.104; 415-458)
	Колмогоров А.Н. “Основные понятия теории вероятностей”, 1936, 1974, 1998; немецкое издание : ”Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung”, Berlin, Springer, 1933; 62 c.

2. Создание С.Н.Бернштейном, А.Я.Хинчиным, А.Н.Колмогоровым, Б.В.Гнеденко, Ю.В.Прохоровым и их учениками общей теории предельных теорем для сумм независимых и слабо зависимых случайных величин; безгранично делимые распределения:

	Хинчин А.Я. Предельные законы для сумм независимых случайных величин, ОНТИ, МЛ, 1938; 116 с.
	Бернштейн С.Н. Распространение предельной теоремы теории вероятностей на суммы зависимых величин, УМН, т.10, 1955; 65-114
	Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин, ГИТТЛ, МЛ, 1949; 264 с. Прохоров Ю.В. Асимптотическое поведение биномиального распределения, УМН, т.8, № 33, 1953; 135-142 Прохоров Ю.В. О суммах одинаково распределенных случайных величин, ДАН СССР, т.105, 1955; 645-649
	Колмогоров А.Н. Две равномерные предельные теоремы для сумм независимых слагаемых, Теория вероятн. и ее примен., т.1, в.4, 1956; 426-436 Прохоров Ю.В. Многомерные распределения: неравенства и предельные теоремы, в кн.: “Итоги науки”, Сер. Теория вероятн. Матем. статистика. Теорет. кибернетика, 1972; 5-24 Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия, предельные теоремы, случайные процессы, М., “Наука”, 1973; 494 с. Sazonov V.V. Normal approximation: Some recent advances, Lecture Notes in Mathematics, Vol. 879, Springer-Verlag, Berlin--New York, 1981; 105 с.
	Золотарев В.М. Одномерные устойчивые распределения, М., “Наука”, 1983; 304с.
	Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин, “Наука”, М., 1986; 415 с.
	Булинский А.В. Предельные теоремы в условиях слабой зависимости, Изд-во МГУ, 1989; 135 с.
	Gnedenko B.V., Korolev V.Yu. Random summation: limit theorems and applications, CRC Press, Boca Raton, FL., 1996; 267 с.
	Сенатов В.В. Качественные эффекты в оценках скорости сходимости в центральной предельной теореме в многомерных пространствах, Труды МИРАН, т.215, МАИК, 1996; 240 с. (англ.: Qualitative Effects in the Estimates of the Convergence Rate in the Central Limit Theorem in Multidimensional Spaces, 1996)
	Senatov V.V. Normal Approximation: New Results, Methods and Problems, Utrecht, VSP,1998; 363 с.

3. Закон повторного логарифма для схемы Бернулли (А.Я.Хинчин) и его обобщения (А.Н.Колмогоров):

	Хинчин А.Я. О диадических дробях (Ueber dyadische Brueche), Math. Zeitschr.1923, Bd.18, H.1/2; 109-116
	Хинчин А.Я. Об одной теореме теории вероятностей (Ueber einen Satz der Wahrscheinlichkeitsrechnung) , Fund. Math.,1924, t.VI; 9-20
	Колмогоров А.Н. О законе повторного логарифма (Ueber das Gesetz des iterierten Logarithmus), Math. Ann., 1929, Bd.101; 126-135.

4. Основы теории марковских случайных процессов; проблемы диффузии:

	Колмогоров А.Н. “Об аналитических методах в теории вероятностей”, УМН, 1932, вып.5; 5-41 (немецк. Ueber die analytischen Methoden in der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Math.Ann., 1930/31, 104; 415-458 )
	Колмогоров А.Н. Об общей форме стохастического однородного процесса (проблема Бруно де Финетти); ч.1 — Sulla forma generale di un processo stocastico omogeneo, Atti Accad. Lincei, 15, 1932, 805-808 ; ч.2 — Ancora sulla forma generale di un processo stocastico omogeneo, там же , 10; 866 -869
	Колмогоров А.Н. К вычислению средней броуновской площади (совм.с Леонтовичем М.А.) (Zur Berechnung der mittleren Brownschen Flaeche), Phys. Zeitschr. Sow., 1933, Bd.4, № 1; 1-13
	Колмогоров А.Н. Случайное движение (к теории броуновского движения), нем.: Zufaellige Bewegungen (zur Theorie der Brownschen Bewegung), Ann. Math.,1934 , Vol. 35; 116-117.
	Хинчин А.Я. Асимптотические законы теории вероятностей, OНТИ, МЛ, 1936; 96 с.

5. Общая спектрально-корреляционная теория стационарных случайных процессов; экстраполяция, интерполяция, фильтрация:

	Колмогоров А.Н. Стационарные последовательности в гильбертовом пространстве, Бюлл. МГУ, Сер. мат., 1941, т.2, № 6; 3-40
	Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей, Изв. АН СССР, сер. матем., 1941, т.5; 3-14 Колмогоров А.Н. Статистическая теория колебаний с непрерывным спектром, Юбилейн. сборн. АН СССР, ч.1, М., Изд-во АН СССР, 1947; 242-254
	Яглом А.М. Введение в теорию стационарных случайных функций, УМН, т. 7, № 5, 1955; 3-168
	Розанов Ю.А. Стационарные случайные процессы, М., “Наука”, 1963; 284 с.
	Леонов В.П. Некоторые применения старших семиинвариантов в теории стационарных случайных процессов, М., “Наука”, 1964; 67 с.
	Беляев Ю.К. Новые результаты и обобщения задач типа пересечений, в кн.: Г.Крамер, М.Лидбеттер, “Стационарные случайные процессы”, М., Мир, 1969; 341-379
	Розанов Ю.А. Теория обновляющих процессов, М., “Наука”, 1974; 228 с.
	Питербарг В.И. Асимптотические методы в теории гауссовских случайных процессов и полей, М., Изд-во МГУ, 1988; 174 с. (англ.: Asymptotic Methods in the Theory of Gaussian Proceseis and Fields, Am.Math.Soc., 1996, , Vol. 148)
	Питербарг В.И., Фаталов В.Р. Метод Лапласа для вероятностных мер в банаховых пространствах, УМН, т.50, № 6, 1996; 57 -150.

6. Эмпирические распределения и основные теоремы непараметрической статистики:

	Гливенко В.И. Об эмпирическом определении закона вероятностей (Sulla determinazione empirica di una legge di probabilita), Giorn. Inst. Ital. Attuari, t.4, 1933; 92-99
	Колмогоров А.Н. Об эмпирическом определении закона распределения (Sulla determinazione empirica di una legge di distributione), Giorn. Inst. Ital. Attuari, t.4, 1933; 83-91
	Смирнов Н.В. Оценка расхождения между эмпирическими кривыми и кривыми распределения в двух независимых выборках, Бюлл. Моск. ун-та, 1939, т.2; 3-14
	Смирнов Н.В. Приближение законов распределения случайных величин по эмпирическим данным, УМН, т.10, 1944; 179-206.

7. Турбулентность и статистическая гидромеханика:

	Колмогоров А.Н. Локальная структура турбулентности в несжимаемой вязкой жидкости при очень больших числах Рейнольдса, ДАН СССР, т.30, 1941, 299-303
	Колмогоров А.Н. К вырождению изотропной турбулентности в несжимаемой вязкой жидкости, ДАН СССР, 1941, т. 31; 538-541 Колмогоров А.Н. Рассеяние энергии при локально изотропной турбулентности, ДАН СССР, т.32, 1941; 19-21
	Монин А.С. Структура атмосферной турбулентности, Теория вероятн. и ее применения, т.3, в.3, 1958; 285-317
	Монин А.С., Яглом А.М. Статистическая гидромеханика, ч.1, 2, М., 1965, 1967; 639 с.
	Обухов А.М. Течение Колмогорова и его лабораторное моделирование, УМН, т.38, вып.4, 1983; 101-111
	Komech A., Vishik M. Homogeneous in x solutions of the stochastic Navier--Stokes system with white noise, в кн.: M.I.Vishik, A.V.Fursikov, “Mathematical Problems of Statistical Hydromechanics”, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 1988; 335-556 (Русск. изд. Москва, “Наука”, 1980, немецк: Akademisсher Verlag, Leipzig, 1986).

В монографии У.Фриша “Турбулентность. Наследие А.Н.Колмогорова” (“ФАЗИС”, М., 1998, перев. с англ.) автор пишет: “Серия работ, опубликованных в 1941 году Андреем Николаевичем Колмогоровым, до сих пор оказывает свое влияние на изучение турбулентности. Новые достижения часто позволяют увидеть в классических работах не замеченные ранее жемчужины; так обстоит дело и с третьей, очень короткой, статьей Колмогорова 1941 года “Рассеяние энергии при локально изотропной турбулентности”. Она содержит один из столь редких в данной области нетривиальных строгих результатов, а также весьма современные идеи о скейлинге, не опровергаемые той аргументацией, которую Ландау использовал при критике допущений об универсальности, сделанных Колмогоровым в первой статье этой серии”.

8. Ветвящиеся случайные процессы:

	Колмогоров А.Н., Дмитриев Н.А. Ветвящиеся случайные процессы, ДАН СССР, 1947, т.56; 7-10
	Севастьянов Б.А. Ветвящиеся процессы , М., “Наука”, 1971; 436 с.
	Севастьянов Б.А. Теория восстановления, в кн. “Итоги науки и техники”, сер. “Теор. вероятн. Мат. статист. Теорет. кибернетика “ т. 2, 1974; 99-128
	Ватутин В.А., Зубков А.М. Ветвящиеся процессы, в кн.: “Итоги науки и техники”, сер. “Теор. вероятн. Мат. статист. Теорет. кибернетика.” т. 23, М., 1985; 3-67.

9. Теория массового обслуживания и математическая теория надежности; теория запасов:

	Хинчин А.Я. Математические методы теории массового обслуживания, Труды МИАН им. В.А.Стеклова, 1955, т.49; 1-122
	Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания, Физматгиз , 1963; 235 с.
	Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности, “Наука”, М., 1965; 333с. (англ.: Mathematical Methods of Reliability Theory, N.Y. Acad.Press, 1969; нем.: Mathematische Methoden der Zuverlaes-sigkeitstheorie, Berlin, Akademie-Verlag, 1967, а также румынск., польск., японск. и др. изд.)
	Боровков А.А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания, М., “Наука”, 1972; 367 с.
	Калашников В.В. Качественный анализ поведения сложных систем методом пробных функций, М., “Наука”, 1978; 247 с.
	Боровков А.А. Асимптотические методы в теории массового обслуживания. Физматгиз, M., 1980; 381 с.
	Афанасьева Л.Г., Булинская Е.В. Случайные процессы в теории массового обслуживания и управления запасами, М., Изд-во МГУ, 1980; 110 с.
	Барзилович Е.Ю., Беляев Ю.К., Каштанов В.А., Коваленко И.Н., Соловьев А.Д., Ушаков И.А. Вопросы математической теории надежности (под ред. Б.В.Гнеденко), М.,“Наука”, 1983; 376 с.
	Калашников В.В., Рачев С. Математические методы построения стохасти- ческих моделей обслуживания, M., “Наука”, 1988; (англ. изд. 1990); 310 с.
	Kalashnikov V. Mathematical Methods in Queueing Theory, Kluwer Acad. Publ., 1994; 378 с.

10. Статистический приемочный и выборочный контроль:

Колмогоров А.Н. Статистический приемочный контроль при допустимом числе дефектных изделий, равном нулю, Ленинградский дом научно-техническ. пропаганды, Л., 1951; 24с.
Сираждинов С.Х. Одинарный статистический приемочный контроль, Труды Института матем. и механ. УзССР, т.15, 1955; 41-56

Сираждинов С.Х. Об оценках с наименьшим смещением при биномиальном распределении, Теория вероятн. и ее примен., т.1, в.1, 1956; 169-174
Беляев Ю.К. Вероятностные методы выборочного контроля, М., “Наука”, 1975; 406 с.

11. Теория информации:

	Колмогоров А.Н. Теория передачи информации, Изд-во АН СССР, 1956; 33 с.
	Хинчин А.Я. Об основных теоремах теории информации, УМН, т.11, в.1, 1956; 17-75
	Колмогоров А.Н. Теория передачи информации. В кн.” Сессия Академии Наук СССР по научным проблемам автоматизации производства”, Изд-во АН СССР, 1957; 66-99
	Добрушин Р.Л. Общая формулировка основной теоремы Шеннона в теории информации, УМН, 1959, т.14, вып.6; 3-104
	Пинскер М.С. Информация и информационная устойчивость случайных величин и процессов, М., Изд-во АН СССР, 1960; 201 с.
	Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия “количество информации”, Проблемы передачи информации, т.I , вып.1, 1965; 3-11
	Колмогоров А.Н. К логическим основам теории информации и теории вероятностей, Проблемы передачи информации, т.V, вып 3, 1969; 3-7
	Звонкин А.К., Левин Л.А. Сложность конечных объектов и обоснование теории информации и случайности с помощью теории алгоритмов, УМН, т. 25, в.6, 1970; 85-127
	Дьячков А.Г., Сидельников В.М. Об энтропии некоторых двоичных источников, Проблемы передачи информации, т.28, № 4, 1992; 3-13
	Виленкин П.А., Дьячков А.Г. Асимптотика энтропии Шеннона и Реньи для сумм независимых случайных величин, Проблемы передачи информ. т.34, № 3, 1998; 17-31.

12. Современная теория марковских процессов, случайных полей и случайных блужданий:

	Дынкин Е.Б. Основания теории марковских процессов, М., “Наука”, 1959; 227 с.
	Гирсанов И.В. Сильно-феллеровские процессы; ч I. Общие свойства, Теория вероятн. и ее применения, 1960, т.5. в. 1; 7-28
	Гирсанов И.В. О преобразовании одного класса случайных процессов с помощью абсолютно непрерывной замены меры, Теор. вероятн. и ее применения, т.5, в.3, 1960; 314-330
	Дынкин Е.Б. Марковские процессы, М., “Наука”, 1963; 859 с.
	Дынкин Е.Б., Юшкевич А.А. Теоремы и задачи о процессах Маркова, М., “Наука”, 1967; 231 с.
	Добрушин Р.Л. Описание случайного поля при помощи условных вероятностей и условия его регулярности, Теория вероятн. и ее примен., т.13, № 2; 201-229
	Mалышев В.А. Случайные блуждания. Уравнения Винера-Хопфа в четверти- плоскости. Автоморфизмы Галуа, М., МГУ, 1970; 201 с.
	Ибрагимов И.А., Розанов Ю.А. Гауссовские случайные процессы, М., “Наука”, 1970; 383 с.
	Вентцель А.Д., Фрейдлин М.И. Флуктуации в динамических системах под действием малых случайных возмущений, М.,”Наука”, 1979; 424с. (англ.:Random Perturbations of Dynamical Systems, Springer-Verlag, NY, 1984) Розанов Ю.А. Марковские случайные поля, М., Физматгиз, 1981; 256 с.
	Меньшиков М.В., Молчанов С.А., Сидоренко С.Ф. Теория перколяции и некоторые приложения, в кн. “Итоги науки и техники”, сер. “Теор. вероятн. Mат. стат. Tеорет. кибернетика”, т.24, 1986; 53-110
	Вентцель А.Д. Предельные теоремы о больших уклонениях для марковских случайных процессов, М., “Наука”, 1986; 175 с. (англ.: Limit Theorems on Large Deviations for Markov Stochastic Processes. Dordrecht, Kluwer Acad. Publ., 1990)
	Игнатюк И.А., Малышев В.А., Молчанов С.А. Моментно-замкнутые процессы с локальным взаимодействием, ИППИ РАН, препринт, М., 1988, 44 с.
	Kalashnikov V. Topics on Regenerative Processes, CRC Press, 1994; 212 с.
	Fayolle G., Malyshev V.A., Menshikov M.V. Topics in the Constructive Theory of Countable Markov Chains, Part 1, Cambridge Univ.Press, 1995; 169 с.
	Fayolle G., Iasnogorodski R., Malyshev V. Random Walks in the Quarter -Plane (Algebraic methods, boundary value problems and applications), Springer, 1999; 170с.

13. Функциональные предельные теоремы. Принцип инвариантности:

	Колмогоров А.Н. Одно обобщение теоремы Лапласа—Ляпунова (Eine Verallgemeinerung des Laplace—Liapounoffschen Satzes) Изв.АН СССР, ОМЕН, 1931; 931-962
	Прохоров Ю.В. Сходимость случайных процессов и предельные теоремы теории вероятностей. Теория вероятн. и ее примен., т.1, № 2 ,1956; 177-238
	Боровков А.А. Граничные задачи, принцип инвариантности, большие уклонения, УМН, т.38, № 4 (232), 1983; 227-254
	Жакод Ж., Ширяев А.Н. Предельные теоремы для случайных процессов, т.1 (542 с.), т.2. (366 с.), М.,”Наука”, 1994 (перев. с англ. “Limit Theorems for Stochastic Processes”, Springer, 1987; 601с.).

14. Статистическая механика, статистическая физика:

	Хинчин А.Я. Математические основания статистической механики, Гостехиздат, 1943; 128 с.
	Хинчин А.Я. Математические основания квантовой статистики, Гостехиздат, МЛ, 1951; 256 с.
	Синай Я.Г. Теория фазовых переходов. Строгие результаты, М., ”Наука”, 1980; 280 с.
	Малышев В.А. Элементарное введение в математическую физику частичных систем, “Лекции для молодых ученых”, 1983, в.27, Дубна; 1-100
	Малышев В.А. Введение в эвклидову квантовую теорию поля, Изд-во МГУ, 1985; 96с.
	Малышев В.А., Минлос Р.А. Гиббсовские случайные поля, М.,”Наука”, 1985; 288 с. ( англ. изд.: Kluwer Acad. Publ., 1991)
	Бассалыго Л.А., Добрушин Р.Л. Единственность гиббсовского поля со случайным потенциалом — элементарный подход, Теория вероятн. и ее применения, т.31, в.4, 1986; 651-670
	Оселедец В.И. Колмогоровская теория турбулентности и эволюция состояний системы клеточных автоматов типа решеточного газа. Инвариантные состояния, Теория вероятн. и ее применения, т.34, в.1, 1989; 165-177
	Малышев В.А., Минлос Р.А. Линейные операторы в бесконечночастичных системах, М., “Наука”, 1994; 430 с. (англ.изд.: AMS, Ser. “Translations of Math. Monogr.”, V.143, 1995)
	Молчанов С.А. Лекции по случайным средам, (англ.: “Lectures on Random Media”), Springer-Verlag, Lecture Notes in Math., Vol.1581, 1995; 242-411
	Molchanov S., Ideas in the Theory of Random Media, Acta Appl. Math., V.22, Kluwer Acad. Publ., 1991; 139-282.

15. Теория динамических систем с инвариантной мерой (эргодическая теория):

	Оселедец В.И. Мультипликативная эргодическая теорема. Характеристические показатели Ляпунова, Труды Московского матем. общ-ва, т.19, 1968; 197-231
	Sinai Ya.G. Theory of Dynamical Systems. Part 1. Ergodic Theory, Warsaw Univ. Press, 1969; 122 с.
	Синай Я.Г. Введение в эргодическую теорию, Изд-во Ереванского Унив., 1973 , 130 с. (Изд. второе: М.,“ФАЗИС”, 1996; 128 с. (англ.: Introduction to Ergodic Theory , Princeton Univ. Press, 1976)
	Корнфельд И.П., Синай Я.Г., Фомин С.В. Эргодическая теория, М.,“Наука”, 1980; 384 с.
	Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных функций, М., Физматгиз, 1981; 280 с.
	Sinai Ya.G. Topics in Ergodic Theory, Princeton Univ. Press, 1994; 333 с.
	Синай Я.Г. Современные проблемы эргодической теории, М., Физматгиз, 1995; 208 с.

16. Статистика и управление в случайных процессах:

	Хасьминский Р.З. Устойчивость систем дифференциальных уравнений при случайных возмущениях их параметров, М., “Наука”, 1969; 367 с.
	Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов, М.,”Наука”, 1974; 696 с.(англ.: Statistics of random processes, перв.изд. в двух томах. 1977-78, второе изд.: Vol.1 (427 с.), Vol.2 (402 с.); Springer-Verlag, 2000)
	Дынкин Е.Б., Юшкевич А.А. Управляемые марковские процессы и их приложения, М., “Наука”, 1975; 336 с.
	Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ, М.,”Наука”, 1976; 272 с.
	Крылов Н.В. Управляемые процессы диффузионного типа, М., “Наука”, 1977; 388 с.
	Веретенников А.Ю., Вайникко Г.М., Итерационные процедуры в некорректных задачах, М., “Наука”, 1986; 177 с.

17. Актуарная математика:

	Фалин Г.И. Математический анализ рисков в страховании,Российск. юридич.издат. дом, 1994; 130 с.
	Фалин Г.И. Математические основы теории страхования жизни и пенсионных схем, Изд-во мех.-мат.ф-та МГУ, 1996; 220 с.
	Kalashnikov V. Geometric Sums: Bounds for Rare Events with Applications, Kluwer Acad. Publ., 1997; 266 с.

18. Стохастическое исчисление, теория мартингалов и их применение к финансовой математике:

	Анулова С.В., Веретенников А.Ю., Крылов Н.В., Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Стохастическое исчисление, в кн.: “Итоги науки”, сер. ”Фундамент. направл., теория вероятн.”, № 3, т.45, 1989; 258 с.(англ.изд.: Springer, Berlin, 1998)
	Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Теория мартингалов, М.,”Наука”, 1986; 511c. (англ.: ”Theory of martingales”, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 1989)
	Мельников А.В. Финансовые рынки: стохастический анализ и расчет производных ценных бумаг, М., “ТВП”, 1997; 126 с. (англ.: Financial Markets: Stochastic Analysis and the Pricing of Derivative Securities, AMS, 1999; 133 с.)
	Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики, тт.1,2, М., “ФАЗИС”, 1998; 1024 с. (англ.: Essentials of Stochastic Finanсe, World Sci.Publ., Singapore, 1999).

19. Математическая и прикладная статистика:

	Смирнов Н.В. Теория вероятностей и математическая статистика, Избр. труды, М., “Наука”, 1970 ; 270 с.
	Налимов В.В. Теория эксперимента, М., “Наука”, 1971; 207с. (нем.: Theorie des Expеriments, 1975)
	Ченцов Н.Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы, М., “Наука”, 1972; 520 с.
	Большев Л.Н. Теория вероятностей и математическая статистика, Избранные труды, Изд-во АН СССР, 1987; 284с.
	Налимов В.В.,Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов, М., Физматгиз, 1965; 340 с.
	Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента, М., “Наука”, 1971; 312с.
	Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З. Асимптотическая теория оценивания, М., “Наука”, 1979; 527 с.
	Чибисов Д.М. Асимптотическое разложение для распределения статистики, допускающей стохастическое разложение, I: 1980, т.25, в. 4; 745-756; II: 1981, т.26, в.1; 3-17
	Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики, М., Физматгиз, 1983; 473 с.
	Greenwood P., Shiryaev A.N. Contiguity and the statistical invariance principle, Gordon & Breach, London, 1985; 236 с.
	Fomenko A., Kalashnikov V., Nosovsky G. Geometrical and Statistical Methods of Analysis of Star Configurations, CRC Press, 1993 (русск. изд. 1995; 300с.)
	Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н Знаковый статистический анализ линейных моделей, М., “Наука”, 1997; 288 с. (англ.изд.: Sign-based Methods in Linear Statistical Models, AMS, 1997)
	Shiryaev A., Spokoiny V., Statistical Experiments and Decisions, World Sci. Publ., 2000; 284 с.

20. Вероятностные и комбинаторные задачи дискретной математики:

	Степанов В.Е. Комбинаторная алгебра и случайные графы, Теория вероятн.и ее примен., т.14, в.3, 1969; 393-420
	Колчин В.Ф., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Случайные размещения, М.,”Наука”, 1976; 224 с.
	Сачков В.Н. Комбинаторные методы дискретной математики, М., ”Наука”, 1977; 319с.
	Сачков В.Н. Вероятностные методы в комбинаторном анализе, М., “Наука”, 1978; 285 с.
	Колчин В.Ф. Теория отображений, М., “Наука”, 1984; 206 с.
	Kolchin V. Random Graphs, Ser. Encycl. of Math. and its Appl., v.53, 1999; 252p.
	Балакин Г.В. Графы систем двучленных уравнений с булевыми неизвестными, Теория вероятн. и ее примен., т.40, в.2, 1995; 241-259.

Большинство работ А.Н.Колмогорова и А.Я.Хинчина по теории вероятностей, математической статистике и теории информации можно найти в следующих изданиях:

	А.Н.Колмогоров. Избранные труды.
	I том: Математика и механика, отв.ред. С.М.Никольский; сост..В.М.Тихомиров, М., “Наука”, 1985; 469 с.
	II том: Теория вероятностей и математическая статистика, отв.ред. Ю.В.Прохоров, сост.А.Н.Ширяев, М., “Наука” 1986; 534 с.
	III том: Теория информации и теория алгоритмов, отв.ред.Ю.В.Прохоров, сост. А.Н.Ширяев, М., “Наука”, 1987; 303 с. А.Я.Хинчин. Избранные труды по теории вероятностей. сост. Б.В.Гнеденко, ред.А.М.Зубков, М., “ТВП”, 1995; 552 с.