Спокойный Владимир Григорьевич, 1959 г.р. (Москва) окончил
факультет технической кибернетики МИИТа, затем учился в аспирантуре
механико-математического факультета МГУ. Ученик М.Б. Малютова. В 1988
году защитил кандидатскую диссертацию на тему "Последовательное
планирование экспериментов". В 1996 году защитил абилитацию (эквивалент
докторской диссертации) в Гумбольдтовском Университете г. Берлина
(Германия) на тему "Статистическая теория экспериментов".
В.Г.Спокойный - профессор математики и экономики Гумбольдтовского Университета, а также заведующий Лаборатории стохастических алгоритмов и непараметрической статистики института Вейерштрасса г. Берлина.
С ноября 2011 года В.Г.Спокойный заведует Лабораторией структурного анализа данных и оптимизации МФТИ, созданной в рамках правительственной программы 220 (мегагрант).
К области научных интересов В.Г.Спокойного относятся: математическая статистика, теория вероятностей, финансовая математика.
Основные результаты В.Г.Спокойным получены по следующим научным направлениям: статистическая теория экспериментов; методы адаптивного оценивания и проверки гипотез; оценка финансовых рисков; обнаружение разладки; снижение размерности.
В.Г.Спокойный является автором более 60 печатных работ.
С сентября 2013 года работает на кафедре теории вероятностей в
должности профессора на 1/2 ставки по совместельству.