Пересдачи по математической статистике
- Подробности
- Опубликовано 02.02.2023 09:13
8 февраля в 16:45 состоится пересдача зачета по математической статистике.
Обратите внимание, что в разделе "Учебные материалы" есть список тем, которые необходимо знать к зачету, с примерами задач:
Минимальные требования к зачету по математической статистике | |
02.02.2023 09:10 139.03 KB 489.00 | Скачать |
13 февраля в 16:45 состоится первая пересдача экзамена по математической статистике.
Встреча с кафедрой
- Подробности
- Опубликовано 08.04.2022 19:39
В пятницу первого апреля состоялась встреча нашей кафедры со студентами.
Видео вы можете посмотреть по ссылке
А если вы захотели связаться с кем-то из тех, кто там выступал, то можно написать ученому секретарю кафедры Елене Викторовне Хиль на Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. .
Также можно написать самим заинтересовавшим вас преподавателям, в частности,
а) Михаилу Васильевичу Козлову на
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
б) Андрею Михайловичу Райгородскому или Валерию Ивановичу по адресам, указанным в их профайле в разделе Сотрудники
А если вас заинтересовала наша статистическая группа, то еще можно записаться на собеседование по ссылке.
Встреча с кафедрой
- Подробности
- Опубликовано 01.04.2022 08:01
Сегодня состоится встреча с нашей кафедрой (онлайн).
Профессор Борис Маркович Гуревич, к сожалению, не сможет принять в ней участие, но приготовил файл с рассказом о своей тематике и своих задачах
Задачи Б.М. Гуревича 2022 | |
01.04.2022 07:59 87.23 KB 311.00 | Скачать |
Скончалась Ирина Аркадьевна Кожевникова
- Подробности
- Опубликовано 18.02.2022 20:11
С глубоким прискорбием сообщаем, что 17 февраля 2022 года после тяжелой болезни скончалась ведущий научный сотрудник кафедры математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ
Ирина Аркадьевна Кожевникова
29.07.1939 – 17.02.2022
Ирина Аркадьевна Кожевникова закончила механико-математический факультет, в 1983 году защитила кандидатскую диссертацию под руководством профессора А.М. Яглома, а затем многие годы работала в лаборатории математической статистики старшим, а затем ведущим научным сотрудником.
На механико-математическом факультете И.А. Кожевникова вела занятия по математической статистике, случайным процессам и специальному вероятностно-статистическому практикуму, читала спецкурсы и долгие годы руководила научным семинаром по прикладной статистике случайных процессов. Под ее руководством защищено 6 кандидатских диссертаций.
Будучи специалистом по спектральной теории стационарных случайных процессов, И.А. Кожевникова занималась построением моделей и прогнозированию в области гидрологии. Ирина Аркадьевна Кожевникова опубликовала более 100 научных работ и две монографии. Ее исследования гидрологических процессов в таких замкнутых водоемах, как Каспийское море, Великие американские озера, озеро Чад и озеро Кинерет, приобрели мировую известность.
Всем, кто работал рядом с И.А. Кожевниковой, была известна ее высокая степень ответственности и строгости в осуществлении научной и преподавательской кафедральной деятельности.
Выражаем искреннее соболезнование родным и близким, коллегам и ученикам.
Светлая память об Ирине Аркадьевне Кожевниковой навсегда сохранится в наших сердцах.
НИС весеннего семестра
- Подробности
- Опубликовано 15.02.2022 11:42
Всем желающим участвовать - пишите на Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Стартует наш просеминар для второго курса. Увы, в этом году дистанционно. Начнем по пятницам в 15:00. Просеминар включает в себя сетку листков с задачами, адаптированными для второго курса, накрывающий базовые темы теории вероятностей, случайных процессов и часть математической статистики. У каждого в рамках курса есть возможность идти своей индивидуальной траекторией. Курс весьма полезен для улучшения представлений о предмете и знакомстве с кафедрой.
Стартуют второй семестр НИС.
"Случайные блуждания, ветвящиеся процессы" будет продолжаться по субботам в 15:00. Темы семинара - модели блуждания и ветвления, а также немного случайных графов.
"Статистический анализ: дополнительные главы" будет проходить по вторникам в 09:00. Пока формат дистанционный, позднее возможен смешанный.
"Статистический анализ: факультатив" будет проходить по пятницам в 18:30 в дистанционном формате. Тема семинара в этом семестре - байесовский анализ.
Спецкурсы кафедры
- Подробности
- Опубликовано 15.02.2022 11:32
Мы обновили расписание семестра в разделе Расписание. В этом году специальных курсов по выбору у нас немного, зато наши коллеги активны как никогда: обратите внимание на спецкурсы МИАН и Института Вега.
А мы анонсируем наши курсы и семинары. Желающим писать на Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Спецкурс "Непараметрическая статистика" на английском языке (лектор А.В. Шкляев) будет проходить по средам в 18:30. Курс подходит для 4-6 курсов и аспирантов. Поговорим об общем подходе функционального оценивания параметров, сходимости эмпирического процесса, анализе фон Мизеса и непараметрическом дельта-методе. В качестве приложений мы научимся выводить предельные теоремы для ряда статистик и разберемся как же работает непараметрический бутстрэп.
Спецкурс "Параметрическая статистика" (лектор н.с. Е.В. Хиль) будет проходить по субботам в 10:45. Курс подходит для 4-6 курсов и аспирантов. В курсе рассматриваются классические подходы критерия отношения правдоподобий, его приложения в последовательном анализе, а также часть байесовского анализа.
Спецкурс "Практикум на R и Python: дополнительные главы" (ведет с.н.с. А.В. Шкляев) будет проходить по субботам в 12:20. Рекомендован тем, кто сдал базовый курс "Практикум на R и Python". Те, кто его еще не проходил, могут в то же время изучать и сдавать базовый курс. В курс входит теория и задачи по ряду тем: регрессионный анализ, классификация, кластерный анализ.
Спецкурс "Временные ряды"
- Подробности
- Опубликовано 19.12.2021 20:10
Программа выложена на сайте в разделе Учебные материалы/Спецкурсы
Пересдача по теории вероятностей
- Подробности
- Опубликовано 10.11.2021 22:11
Пересдача по теории вероятностей (и зачет, и экзамен) пройдет в пятницу 12 ноября, 15:00, ауд. 14-02.
Очередные пересдачи за весенней семестр
- Подробности
- Опубликовано 18.10.2021 20:07
На жтой неделе пройдут пересдачи.
Экзамен по процессам - среда, 18:25, подходите на кафедру 13-12.
Зачёт по теории вероятностей для тех у кого и зачёт, и экзамен не сданы - тогда же.
Экзамен по теории вероятностей и зачёт для остальных в пятницу в 16:45.
Подходите на кафедру 13-12
Анонсы НИС
- Подробности
- Опубликовано 20.09.2021 13:16
Анонсируем также 4 НИС. Желающие участвовать - пишите на
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
1) НИС "Случайные блуждания, ветвящиеся процессы" (руководители А.В. Шкляев, Г.А. Бакай, Е.В. Хиль, М.В. Козлов).
Будет проходить по субботам в 14:30, дистанционно в формате докладов участников и обсуждения некоторых общих тем.
Первое занятие 18 сентября
2) НИС "Статистический анализ" (А.В. Шкляев, Е.В. Хиль). Основная аудитория - 3 курс, но могут участвовать и более старшие студенты. НИС будет включать доклады участников и обсуждения основ математической статистики.
Первое занятие 11 сентября, проходить будет дистанционно по субботам в 09:00.
3) НИС "Статистический анализ: дополнительные главы" (А.В. Шкляев, Е.В. Хиль). Основная аудитория - 4 курс, но могут участвовать и более старшие студенты. НИС будет включать доклады участников и обсуждение ряда важных задач: регрессия, классификация.
Первое занятие 11 сентября, проходить будет очно-дистанционно по субботам в 10:35.
4) НИС "Статистический анализ: факультатив" (А.В. Шкляев, Е.В. Хиль). Рассчитан на 5-6 курсы. НИС будет включать доклады участников и обсуждения ряда статистических вопросов, в частности, основ непараметрической и полупараметрической статистики.
Первое занятие 14 сентября, проходить будет дистанционно по вторникам в 18:30.